形如 √a(a ≥ 0)的式子叫做二次根式。二次根式有意义的唯一核心条件:被开方数必须是非负数,即 a ≥ 0。
2. 三类常考复合题型数字类:如 √4、√8、√12 中,4、8、12 都含有能开方的因数(4),因此都不是最简;
字母类:如 √(40x)、√(a³) 中,含有能开方的因式(4、a²),也不是最简。
分数形式:如 √(1/2)、√(3/4),根号内有分母,必须分母有理化后才是最简;
小数形式:如 √1.2、√1.5,小数本质是分数,同样不符合最简要求。
如 2/√3,分母带有根号,需要通过分母有理化(分子分母同乘√3)化为 2√3/3 才符合要求。
公式:√(a²) = |a|
化简步骤:先把根式转化为绝对值形式,再根据字母的正负性去绝对值符号。
性质2:先开方,再平方公式:(√a)² = a(隐含前提:a ≥ 0)
该性质常用于根式化简和因式分解,使用前必须先确认被开方数非负。
直角三角形中,两直角边的平方和等于斜边的平方,即 a² + b² = c²(a、b为直角边,c为斜边)。
作用:已知直角三角形任意两边,求第三边;是初中几何求长度的核心工具。
2. 勾股定理的逆定理若三角形的三边长 a、b、c 满足 a² + b² = c²,则这个三角形是直角三角形,且最长边 c 所对的角为直角。
作用:通过边长判断三角形形状,证明垂直关系。
3. 勾股数定义:满足勾股定理的三个正整数,必须同时满足「正整数」和「a²+b²=c²」两个条件。
南昌高频勾股数:3,4,5;5,12,13;6,8,10;7,24,25;8,15,17。勾股数的正整数倍依然是勾股数。
从实际场景中抽象出直角三角形,将已知条件转化为边长,利用勾股定理求解未知量。
南昌四大常考模型「一组对边平行,另一组对边相等」不能判定平行四边形,反例:等腰梯形。
常考题型:利用等边三角形求角度,利用勾股定理求对角线长。
2. 菱形的性质兼具矩形和菱形的全部性质:四边相等、四角为直角、对角线相等垂直且平分、对角线与边夹角45°。
常考题型:全等三角形证明、线段垂直/相等关系判断、旋转多结论判断题。
先证明基础四边形是平行四边形,再根据特殊四边形的判定条件(一个直角/一组邻边相等),证明其为矩形或菱形。
常用思路:已知垂直→证矩形;已知邻边相等→证菱形;已知对角线→用对角线性质判定。
利用特殊四边形的性质,结合勾股定理求出关键边长,进而计算周长或面积。
三角形的中位线平行于第三边,并且等于第三边的一半。
几何语言:∵ D、E 分别是 AB、AC 的中点,∴ DE∥BC,DE = ½BC。
定理作用形如 y = kx + b(k、b为常数,k ≠ 0)的函数叫做一次函数;当 b=0 时,y=kx 为正比例函数,是特殊的一次函数。
2. k、b 参数的几何意义k > 0:直线从左下向右上倾斜,y 随 x 的增大而增大;
k < 0:直线从左上向右下倾斜,y 随 x 的增大而减小。
b > 0:直线与 y 轴交于正半轴;
b = 0:直线过原点(正比例函数);
b < 0:直线与 y 轴交于负半轴。
口诀:左加右减自变量,上加下减常数项
点在函数图像上 ⇔ 点的坐标满足函数解析式,代入即可求参数。
两个一次函数 y₁ = k₁x + b₁ 与 y₂ = k₂x + b₂ 的图像交于一点,交点横坐标为 x₀:
步骤:设解析式 → 代入已知点坐标 → 解方程/方程组 → 回代写出解析式。
正比例函数只需1个点,一次函数需要2个点。
方法:代数法(解不等式)或图像法(找交点看上下),推荐图像法更快更准。
审题要点:看清横纵坐标的含义(时间、路程、距起点距离);关注图像的拐点(停留、转向、到达)。
解题步骤:求速度 → 求各段函数解析式 → 利用方程求相遇/相距时间。
审题要点:明确单价、数量、利润、限制条件(总额不超过、数量限制)。
解题步骤:
适用场景:直线上有一动点,求直线同侧两点到动点的线段和最短。
方法:作其中一点关于直线的对称点,连接对称点与另一点,与直线的交点即为所求点;线段长度即为最短距离。
坐标系中操作:利用对称点坐标规律(x轴对称横坐标不变,纵坐标变号;y轴对称纵坐标不变,横坐标变号)。
2. 等腰直角三角形存在性问题解题思路:分类讨论直角顶点,利用「两直角边相等+垂直」或「全等三角形构造」求点坐标。
分类原则:以已知线段为腰时,分别讨论两个端点为直角顶点的情况,避免漏解。
3. 函数平移与坐标变换点随函数平移:遵循「左加右减,上加下减」的规律,直接对坐标进行加减。
按给定的成绩区间,对原始数据进行分组计数,补全频数分布表;注意总数等于各组频数之和。
2. 四大核心统计量步骤:先将数据从小到大排序;
奇数个数据:取最中间的一个数;
偶数个数据:取中间两个数的平均值。
意义:反映数据的中等水平,不受极端值影响。
公式:s² = 1/n [(x₁-x̄)² + (x₂-x̄)² + … + (xₙ-x̄)²]
意义:反映数据的波动大小(离散程度);方差越小,数据越稳定;方差越大,数据波动越大。
方法:先算出样本中符合条件的比例,再乘以总体数量,估算总体中符合条件的人数。
核心公式:总体达标人数 = 总体总数 ×(样本达标人数 ÷ 样本总数)
| 成绩 | 60≤x≤70 | 70≤x≤80 | 80≤x≤90 | 90≤x≤100 |
|---|---|---|---|---|
| 七年级 | 1 | 1 | a | 2 |
| 八年级 | 0 | 4 | 4 | 2 |
| 统计量 | 平均数 | 中位数 | 众数 | 方差 |
|---|---|---|---|---|
| 七年级 | 82.9 | b | 85 | 78.49 |
| 八年级 | 83.1 | 83 | c | 59.09 |